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万博娱乐平台app怎样 当大学教育遇上AI,结果是好是坏?|视角

作者:匿名      发布时间:2020-01-01 18:04:54     浏览次数:1842

万博娱乐平台app怎样 当大学教育遇上AI,结果是好是坏?|视角

万博娱乐平台app怎样,本文为麦可思专稿,原标题为《日本大学教育与ai》。

2016年,随着“alphago”在围棋比赛中战胜人类职业围棋选手,它所代表的ai在这几年被炒得火热。与之相关的议论或观点层出不穷,最火的莫过于“未来会被ai取代的工作”,这让社会大众尤其是年轻人普遍陷入焦虑,对未来感到担心。

那么,作为培养人才的机构——大学,在此激变中又发生了什么?我们看一看日本的大学教育与ai。

我是一名在大学里从事大学教育工作的老师。这句话有些绕口,我是想表达我的专业是教育学,非常幸运的是我研究的重点就是大学教育。这样的开头是为了表明接下来我文章的立场:我不是人工智能(以下简称“ai”)方面的专家,甚至和许多人一样对ai知之甚少,我仅从一名大学教育者的立场,简单介绍日本高等教育界(学术界和大学教育一线)围绕ai展开的教育学角度的探讨,以及对ai的利用。

ai 是什么?

提到ai,你会想到什么?是多年前在象棋比赛中胜利的“深蓝”?还是之前在围棋比赛中取胜的“alphago”(阿尔法围棋)?抑或是机器人?其实我们在生活中运用ai的地方还是很多的,比如,苹果手机中的智能语音助手siri、扫地机器人、手机中的路线指引、自动驾驶汽车等。此外,当你在某网站购物时,ai时常发一些你可能会购买的产品的推荐邮件。

从事ai研究的专家、东京大学的松尾丰说,现在就连专家都未对ai有一个统一的定义,认为ai即“人造的类似人的智能以及相关技术”。这个词首次出现在1956年的美国,随之掀起了第一次ai浪潮,大约持续到20世纪60年代,这一时期的研究相对缺乏实用性,很快就遇冷了。

第二次浪潮,始于上世纪80年代,出现了“专家系统”,即通过教给计算机专家的知识来解决问题。现在处于第三次浪潮中,支撑此浪潮的有几个重要的技术变革,比如计算机计算能力的加快,“深度学习”的出现,以及对大数据的运用等。

“东大机器人”项目

东京大学(以下简称“东大”)是日本顶尖的国立大学,是许多年轻人梦想中的地方。日本国立信息学研究所的新井纪子和由其率领的团队开展了一项让使用了ai技术的“东大机器人”(todai robot)通过东大入学考试的研究,来探索ai的极限。

项目开始于2011年,原定于2021年让该机器人考上东大。研究的具体内容包括,通过开发通过东大入学考试的计算机程序(东大机器人),来研究其“思考过程”。

思考被认为是人类特有的活动,那么它能用计算机语言表达吗?该项目取得了一定的研究成果,比如在2015年的模拟考试中,该机器人已经有80%的可能性考上日本的500多所大学。

但该项目在2016年被终止了。因为在研究中发现,ai的搜索能力很强,能根据词汇出现的频度选择答案,但不懂语境,比如下面这道大多数高中生会做但该机器人做不出来的题:

a:“再走两三分钟就到书店了。”

b:“等一下。_________”

a:“谢谢,总会这样。”

问题:横线处应该填什么?

1.走了好长的路啊!

2.很快就到。

3.看上去好贵的鞋啊!

4.鞋带开了。

“东大机器人”选了1。这可能是它根据以往的词频搜索作出的选择,表明该ai根本不懂这个语境。

ai在大学里的应用

ai出色的地方在于它的数据搜索与处理能力,这一点不容置疑。现在日本各个大学在导入校务研究,有大量的数据,包括入学成绩、申请材料、课堂教学评价、成绩、毕业生调查、就业信息等。

筑波大学的吉武博通教授2016年在一篇文章中指出,从未来发展来看,这些数据的处理如果能借助ai的话,将会使得入学管理更高效。同时,因为大量行政工作会被机器代替,这么一来,节省下来的人力就可以被用到细致的学生服务等方面。

现在,这个畅想即将成为现实——位于日本关西地区的近畿大学已经发布消息,从2019年4月开始,全校行政系统将全面导入ai,协助处理校内的人事薪水、财务等工作。

根据网络上的最新消息,2018年9月,近畿大学的理工学院在科目“信息媒体项目(2)”中导入了采用ai技术的“虚拟教学助理”。因为理工科学习中有大量需要动手操作的部分,而学生在操作中遇到的问题常常相似且需要及时得到解答。

仅靠一名老师或几名教学助理很难照顾到所有学生的需求。所以,该科目导入了“虚拟教学助理”。据报道,授课老师事先准备一些学生常会遇到的问题,通过“虚拟教学助理”进行对应。“虚拟教学助理”是24小时都可以利用的,这样一来,就没有必须在教室的空间或在课堂教学时间提问的限制。

且学生的提问以及“虚拟教学助理”的对应情况会被记录下来,利于任课教师把握学生的理解程度,改进教学计划。还有一个目的就是,教师、教学助理和学生能通过跟“虚拟教学助理”的互动,间接学到提高交流能力的方法。

ai在教育领域中的发展动向

截至2018年10月,虽然关于ai的开发研究主要在大学进行,但是从相关教育开展的角度来看,ai对日本大学教育改革的影响还不是那么明显。在大学教育相关的学会和论坛上,主题演讲会涉及ai。

今年9月底,教育技术学会组成一个新的研究小组“ai的教育利用”,召集学者进行相关分享与探讨。但是学会或教育论坛上关于此方面的报告和进一步深入探讨比较有限。

注:

日本的学术活动主要以学会或论坛的形式进行,研究人员以学会报告和论文的形式开展活动。关于大学教育的全国性学会和论坛有:日本大学教育学会(偏教学一线的微观实践改革),日本高等教育学会(偏向制度方面的宏观视角),大学教育研究论坛(京都大学主办,主要为全日本大学工作者提供交流平台),教育技术学会(涉及面很宽,也可说很杂,从小学到大学,从系统开发到心理量表)。

以下简单介绍几个相关的教育主张。在2018年3月京都大学的大学教育论坛上,立教大学哲学领域的河野哲也教授主张,ai和人是不同的,ai没有欲求和身体,所以就没有自律性。河野教授批评了在ai影响的社会劳动环境快速变化的背景下教育变革缓慢的现状,强调了思考的重要性,提倡在教育实践中导入“哲学对话”的形式。

大学教育学会主要探讨了ai时代的大学通识教育的开展。比如,筑波大学信息系统学科教授铃木健嗣呼吁ai时代的通识教育要注重以下三方面能力的培养:创新能力,多样性能力(既包含对多样性的理解与包容,又包含带动不同背景的他人的能力),数理能力(并不是单纯的计算能力,还包括能透过现象看本质的逻辑思考能力)。

大学教育学会前任会长、现北海道大学名誉教授小笠原正明提倡新时代的通识教育可由“人的素养”和“信息素养”构成,且“人的素养”又需要以思考人是什么为中心,包括以下四部分:1.科学技术的本质;2.哲学、数学、物理学的基本想法和逻辑学;3.艺术及其体验;4.健康和体验。

小结

如河野教授批判的那样,教育变革很慢,尤其是大学,相关的实践尝试或研究也不多。我认为原因可能是多方面的:可能因为日本的研究传统与中国的不同。日本的研究讲究深挖,即常说的“匠人精神”,且强调一贯性,可能这会限制他们研究面的扩展,比如很少有学者因为社会盛行ai就去做ai方面的研究。

也可能是因为体制本身的限制,ai作为一种技术发展很迅速,但要作为学科存在的话,从组织(大学)的角度看,需要层层审批,且与之相关的教师配置也很棘手——对于专业人才与变化迅速、求新求变的ai工业来讲,大学里的限制多、公务多,待遇又不具竞争力。

现在我觉得反倒是日本的基础教育变得更快一些,有一些中小学已经开始开展编程教育,也在开展一些重视培养思考能力的教学实践。此外,前面提到的新井纪子终止了东大机器人的项目后,现在在从事提高孩子阅读能力的活动。

2018年第24届大学教育研究论坛海报“思考不能被人工智能代替的能力和教育”

注:笔者摄于京都大学

对ai的恐惧和我们的焦虑,可能来自自己的工作会被夺走被取代的担心。但仔细想一想,不管是被夺走还是被取代,潜在前提是“势不两立”。实际情况是这样的吗?

很多年前电子书出现的时候,就有纸质报纸或者纸质图书被取代,相关职业消失的言论,可现在呢?电子书也有,报纸、杂志、纸质图书依然存在。就连图书馆里都既有电子资料也有纸质资料。在网络课程出现并很火的时候,有过大学会消失的言论,可是现在呢?

此外,回想一下手机代替电话,回想一下网购代替实体店铺……与其去想不是1就是0,有你没我,我比较赞同日本部分学者提出的并存以及互相学习的观点。比如,日本有一个叫藤井聪太的棋手,他从出道以来就保持了良好的成绩。据说他平时习惯和计算机对战,不断提高棋艺。总而言之,与其焦虑,不如先脚踏实地,把自己该做的事先做好。

主要参考文献:

[1] 第24届大学教育研究论坛资料. 日本京都大学,2018. 3.

[2] 第40次大会资料. 大学教育学会,2018. 6.

[3] 日本教育工学会第34次大会资料. 2018. 9.

[4] 吉武博通. 大学怎样面对ai带来的变化[j]. 大学管理vo199,2016年7-8月

[5] 「東大断念!?東ロボくんの挑戦」「くらし☆解説」

[6] ai 技術をバーチャル ta に実用化 講義における学生の質問に、ai が 24 時間体制で対応

作者 | 蒋妍

(早稻田大学大学综合研究中心讲师)

编辑 | 麦可思研究

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